Predictive Analytics

O que é Predictive Analytics?

Predictive Analytics (etim: predictive - preditivo | analytics - análise) é uma técnica avançada de análise de dados que utiliza estatísticas, algoritmos, IA e machine learning para identificar padrões e prever resultados futuros. 

É amplamente utilizada para otimizar processos de decisão e minimizar riscos em diversas áreas como marketing, finanças e saúde.

Como pronunciar Predictive Analytics?

Predictive Analytics é pronunciado como ‘Pre-dík-tiv’, com ênfase em ‘DÍK’, no meio da palavra e ‘A-ná-lí-tics’, com ênfase no som de ‘NÁ’ e ‘LÍ’. 

Qual o objetivo da Predictive Analytics?

O objetivo da Predictive Analytics é adiantar comportamentos e eventos com base em dados históricos, ajudando empresas a tomar decisões mais precisas e antecipar tendências de mercado.

Exemplos de Predictive Analytics

Alguns exemplos de Predictive Analytics incluem: previsão de demanda de produtos; detecção de fraudes financeiras; análise de risco de crédito; manutenção preditiva em fábricas; e personalização de campanhas de marketing.

Perguntas frequentes (FAQ) sobre Predictive Analytics

O que é Predictive Analytics?

É o uso de dados, algoritmos e machine learning para projetar eventuais cenários e garantir resoluções mais eficientes.

Para que serve a Predictive Analytics?

Ela ajuda empresas a fazer escolhas de negócios com maior precisão, além de identificar possíveis problemas e oportunidades com base em estimativa de dados.

Quais são as técnicas de Predictive Analytics?

As principais técnicas englobam regressão linear, árvores de decisão, redes neurais e análise de séries temporais.

Qual a diferença entre Predictive Analytics e Business Intelligence?

Predictive Analytics tem foco no que ainda pode acontecer, enquanto Business Intelligence analisa dados passados para entender o que já ocorreu. 

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