Edge Computing (etim: edge - borda | computing - computação) é uma arquitetura de computação distribuída que processa os dados mais próximos de onde eles são gerados, em dispositivos como IoT e sensores.
Ao contrário da computação em nuvem tradicional, o Edge Computing trata os dados localmente, reduzindo a latência e a necessidade de largura de banda. Isso é essencial para otimizar o desempenho de aplicações que exigem respostas em tempo real.
Edge Computing é pronunciado como ‘É-dji’, com ênfase no som de ‘É’ no início da palavra e ‘com-PÍU-tin’, com ênfase no som de 'PÍU' no meio da palavra.
O objetivo do Edge Computing é aumentar a eficiência ao processar dados diretamente no local onde são gerados, proporcionando respostas mais rápidas e minimizando a dependência de grandes centros de dados.
Alguns exemplos de Edge Computing incluem: processamento em dispositivos IoT, análise de dados em tempo real para fábricas inteligentes, dispositivos médicos, carros autônomos e sistemas de vigilância com processamento de vídeo local.
Uma solução para processamento de dados em tempo real, realizada diretamente onde os dados são gerados.
O Edge Computing processa dados localmente, enquanto o Cloud Computing depende de centros de dados remotos para processamento e armazenamento.
Seus benefícios abrangem respostas mais rápidas, eficiência da rede, processamento em tempo real e redução de custos com largura de banda.
O Edge Computing serve para acelerar a tomada de decisões em tempo real e melhorar o desempenho de aplicações.
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