Embeddings são representações numéricas de dados, como palavras, imagens ou sons, transformadas em vetores em um espaço multidimensional. Isso permite que algoritmos de aprendizado de máquina processem e compreendam as relações e similaridades entre esses dados.
Pronuncia-se: im-béd-dings.